Bakterier använder sig av genetiska algoritmer

Forskning vid Princeton University indikerar att bakteriekolonier kan lära sig att förutspå framtiden genom inlärning, dvs kolonin lär sig att ett visst stimuli är kopplad till en senare händelse. Man provade med värmehöjning följd av en senare syrefattig miljö: Kolonin lär sig att anpassa sig till den syrefattiga miljön redan vid värmehöjningen efter ett antal träningssessioner. Man reverserade sedan så att värmehöjning innebar en senare syrerik miljö; kolonin lärde in detta också. Inlärning sker över generationer.

Man har föröskt att med datorsimulering hitta hur denna inlärning sker, och är något på spåren. Det borde man då kunna kalla att hitta en biologisk genetisk algoritm (eller samverkande, då).

When the researchers examined a number of fit virtual bugs, they could at first make little sense out of them. "Their biochemical networks were filled with seemingly unnecessary components," says Tagkopoulos. "That is not how an engineer would design logic-solving networks." Pared down to their essential elements, however, the networks revealed a simple and elegant structure. The researchers could now trace the different sequences of gene and protein interactions organisms used in order to respond to cues and anticipate mealtimes. "It gave us insights into how simple organisms such as bacteria can process information from the environment to anticipate future events," says Tagkopoulos.